前端智能化正在成為AI落地安防第二落腳點

       近年來，安防行業數據量正呈指數級增長，后端服務器需要處理的數據越來越多。為進一步提高數據處理效果，越來越多的企業選擇將數據交給前端智能攝像頭處理。2017年深圳安博會上，?？低?、大華股份、宇視、科達、東方網力等多家安防企業推出智能前端方案，為攝像機裝配智慧的大腦。在人臉識別之后，前端智能化正在成為AI落地安防的第二落腳點。

　    智能化視頻監控系統可以分為前端和中后端兩種方案。其中前端方案是將計算機視覺、圖像分析等AI功能集成到前段智能攝像頭中，直接對視頻信息進行處理，將分析結果傳送至中后端服務器。中后端方案則是由普通攝像頭采集信息傳送至中后端服務器，再進行分析匯總。

　　前端方案的優勢在于可以直接采集人臉、車牌等關鍵信息，幫助客戶高效的抽取視頻中的關鍵信息，降低系統漏抓誤報錯誤。同時前端分析，可以減輕后端的計算壓力，使得后端的優勢計算資源更加集中于實施深入的分析工作。除此之外，前端方案無需將視頻監控視頻遠程壓縮傳輸，可以為后端服務器提供更高清、高質量的現場畫面，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，節省中心部署空間。綜上所述，同樣的投入前端方案可以產生更大的效用。

　　目前，在人工智能“魔法”加持下，前端智能方案已經掌握了眾多技能，如音頻異常偵測，移動偵測，進入/離開區域偵測，徘徊偵測，人員聚集偵測，快速運動偵測，物品遺留/拿取偵測，停車偵測，動態分析等。例如，基于人臉識別下的前端智能攝像頭就能從成千上萬的人臉中識別出目標人物，也就是多對一或者多對多識別，識別應用精準度更高。當前智能前端方案已應用于眾多領域，如智能交通、城市建設、公安等智能需求比較迫切的場景。

　　盡管前端智能方案在處理海量數據上更“游刃有余”，但它高昂價格也讓人望而卻步。高價限制了智能攝像頭的大規模應用和滲透率的提升。但伴隨著中國AI芯片研發進程的加快，適用于智能攝像頭的嵌入式AI芯片價格有望降低，前端智能攝像頭價格高居不下的難題也將迎難而解。從長期來看，智能化向前端推進是必然趨勢。

　　未來隨著人工智能技術與安防行業的進一步融合，前端智能將推動安防智能硬件進一步繁榮，為安防進一步拓展新應用場景。